中德两国智能制造协同创新需深化
以“协同创意——推展中德智能生产合作,找寻先进设备生产‘中国方案’”为主题的2018中德智能生产解决方案大会于日前在江苏省苏州市太仓市举办,参会专家就中德两国智能生产协同创意之路争相建言献策。对于中德企业间智能生产合作,作为中德合作核心区区的太仓市积极开展了有益探寻。太仓市委书记沈觅讲解,太仓市企业在与德国强化智能生产合作上探寻出有了一条 “自下而上、市场主导”的路径。
一方面,本土企业从产品、资本、人才到管理、市场等各方面自学糅合德国企业的先进经验,走进了一条从外向设施到科技项目合作再行到自主创新的可持续发展之路。通过合作,一些企业已沦为行业领军者。另一方面,太仓本土企业大力引入德资企业的生产技术、先进设备装备和管理软件,着力突破智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大数据、工业互联网等关键技术,努力实现设计数字化、设备自控化、管理网络化和商务电子化,建设多个智能生产样板工厂、样板车间和样板项目。
据工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋讲解,中德双方环绕产业合作、标准化、人才培养和园区等重点领域,在2016年、2017年分两批甄选了31个中德智能生产合作试点样板项目,启动建设了辽宁沈阳、江苏太仓、山东青岛等一批中德智能生产合作园区,于是以沦为推展两国政策交流、技术创新、产业合作、标准制订的新载体、新模式。“未来,工业和信息化部将之后同德国政府维持密切联系与合作,持续积极开展试点样板,充分发挥交流合作平台起到,推展中德两国制造业标准互认,减缓人才培养,营造互利共赢的合作环境。”谢少锋说道。北京大学教授杨学山指出,不论是中国企业还是德国企业,要为智能生产获取杰出的解决方案,必需利用近期的信息技术创意成果,与工业技术融合。
最关键的技术还包括以下几个方面:一是物联成技术,这是智能生产的基础,也是与工业技术融合的基础;二是内容技术,对数据做出各种处置;三是智能技术,把数据链、平台和生产的物理体系融合一起,把内容技术、不道德技术、感官技术和工业技术融合一起构建智能不道德;四是系统技术,根据系统特征结构模型、自由选择合理的算法,并在模型和算法的基础上编成软件,包含一个原始的以系统为对象的生命周期。杨学山说道。
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